如何保护我们脆弱的线束供应链

来源：线束世界•作者：线束世界-Jimmy•2022-05-30 11:26

冠状病毒病的后果让我们措手不及。突然间，我们意识到我们的供应链是多么脆弱。我们现在是否必须放弃已经证明了几十年的准时制原则？下面我们提出了四种策略，以更好地保护我们的生产系统免受冲击。

事实：

小批量、多品种线束的工业 OEM 制造商迫切需要推动自动化。
提供生产透明度的数字生态系统可以产生有价值的数据，以了解和避免意外的供应中断。
根据一项研究，实施智能工厂计划的公司的产量提高了 10%，产能利用率提高了 11%，劳动生产率提高了 12%。

1970年代，丰田等公司开始根据准时制（JIT）制造的原则发展精益供应链。这样做的“最终目标”是确保根据客户需求精确定制的平衡、快速的生产流程。使用三种技术来实现这一点：消除中断、使用灵活的系统设计和消除浪费（尤其是库存）。为了实现精益生产系统的目标，我们专注于四个构建块：产品设计；流程设计; 人力资源和组织；以及计划和控制。

外包给低工资国家

在线束供应行业，JIT 和精益制造在 1980 年代通过专注于制造设计（分散切割）和装配工作（转向低成本劳动力）而在北美获得了广泛的认可。在许多大型汽车供应商的领导下，生产从集中式切割模式（通常是自成一体的工厂）转向分散模式。现在线材加工机在工厂进行线束组装。中端市场 OEM 经常外包给当地制造商或离岸供应商，以简化他们的生产线。由于免税区，他们还可以将生产外包给墨西哥，劳动力成本较低。华雷斯城和其他边境城市出现了高度集中的线束“maquiladoras”。

1990 年代，制造商进一步向内陆移动。与此同时，中国开辟了一个劳动力成本更低的新市场，许多OEM制造商将生产设施转移到那里。在过去的 20 年里，劳动力成本低的市场中的精益供应链一直是线束行业的驱动力。

震惊是深刻的

大流行令人震惊地向我们展示了我们的供应链是多么敏感。在经济全面停摆之后，要让我们的集体经济引擎重新运转起来极为困难。此外，随着美国的需求从服务转向商品，对我们的供应链有进一步的需求。

如今，大多数制造商面临四个常见的供应链挑战：物流延迟和成本、组件瓶颈、劳动力短缺和供应链意外。McKinsey在一项针对全球供应链经理的调查（2021 年）中发现，61% 的受访者将提高库存水平作为应对供应中断的策略。

看起来线束制造商将继续承受压力。过去两年告诉我们，我们需要开发更强大的生产系统，以使生产系统免受外部冲击。从上面提到的四个一般性挑战中，出现了四个策略，我们将在下面更详细地讨论。

策略 1：近岸外包和内包

根据全球在线货运市场 Freightos 的数据，从 2018 年到 2021 年，从中国到美国的海运中转时间翻了一番，从 40 天增加到 80 天。此外，运输 40 英尺集装箱的价格从 4,500 美元上涨到 20,000 多美元。Freightos 预测今年会有类似的延误和成本。这意味着我们将来也将不得不接受长途运输路线的严重劣势。类似的结果在美国的长途卡车运输中也很明显，那里的成本正在上升，交货时间越来越长。美国卡车运输协会估计，2021 年美国短缺超过 80,000 名长途卡车司机，预计这种短缺将继续增加。

麦肯锡对全球供应链领导者的一项调查发现，90% 的受访者的目标是在未来三年内实现一定程度的区域化。《华尔街日报》援引大众采购主管 Murat Aksel 的话说：“我们仍然想要有竞争力的价格，但我的首要任务是确保供应。没有组件，您就无法制造汽车。零生产意味着零利润。”

因此，供应链内包和近岸外包战略目前正在兴起，以保护生产系统免受破坏。在评估其生产系统的位置和设计时，重要的是要权衡低成本劳动力的好处与供应链对中断的脆弱性。中端市场的工业 OEM 可能更容易受到远程供应链的影响，因为它们的产量和物流需求太小。近岸外包和内包战略有助于消除供应链风险，包括运输瓶颈和地缘政治风险，同时提供降低总库存和提高对不断变化的需求的响应能力的额外好处。

策略二：简化和模块化线束设计

简化产品设计的潜力巨大。设计越简单、越通用，对不同组件的需求就越小。这使我们能够通过降低供应链的复杂性来减少供应中断的影响。我们还增加了剩余组件的数量，并获得了比我们的供应商更多的购买力。让我们考虑一个简单的工业产品线束。这里的规则是：尽可能少的不同线规、线颜色、线端端子和连接块，供电连续性设计越好。

鉴于工业 OEM 制造商面临的挑战越来越大，这一点尤其正确。包括连接和物联网在内的颠覆性技术正在推动新的连接技术，并迫使许多公司重新设计其电气系统。原始设备制造商也应借此机会考虑通过对其线束进行标准化和模块化来进行自动化设计。

策略 3：自动化

甚至在大流行之前，美国的劳动力供应就已经陷入危机。美国劳工统计局估计，从 2020 年到 2030 年，65 岁以上的人口数量将增加 1700 万，而 25-64 岁的人口将增加 340 万。这意味着将损失多达 1360 万劳动适龄人口。Covid通过加速许多退休并导致许多人重新考虑他们的职业选择而加剧了这个问题。

2018 年至 2022 年期间，墨西哥最低工资几乎翻了一番（从每天 88.36 比索增加到 172.87 比索），而比索和美元之间的汇率名义上保持稳定。随着各行各业继续进行近岸外包，制造商寻找当地低成本劳动力，墨西哥劳动力市场将继续收紧，成本将继续上升。

在大批量汽车线束生产中，继续依赖低成本劳动力是可以理解的，尤其是当设计标准化并防止上述中断时。但随着墨西哥劳动力市场转向更高效、更有利可图的选择，小批量、多品种线束的工业 OEM 制造商迫切需要推动自动化。这也将是供应安全的最佳保障。

在过去的 10 年中，自动化技术取得了长足的进步，更易于使用的平台具有更高的自动化水平和更快的设置时间。再加上一个具有物理和数字服务的系统，可确保高整体设备效率（OEE）。我们的客户 SPIE Nederland B.V. 就是一个很好的例子，它是 SPIE 集团的子公司，也是多技术服务的独立欧洲市场领导者。

多年来，SPIE 手工生产线束，包括定尺切割、剥线和连接套圈。借助 Komax Zeta 640，SPIE 获得了一个灵活而完整的自动化解决方案，引起了极大的热情。“现在 Zeta 640 为装配工装配线束。因此，它们可以在很短的时间内准备好，而机械部分可以准备好。一切都可以提前准备，从而减少了交货时间。我们节省了 30–70% 的接线时间，具体取决于每个机柜的电线数量。当然，使用 100 时节省的时间会更少，但使用 4000 时可能节省 70%。我们还受益于更少的产品。所以我们有更多的生产空间，因此产能也更高。”

策略 4：使用数字基础设施进行可视化和分析

大流行带来的最大挑战是计划外生产延误的持续影响。如果提前期延长但遵守，我们至少可以围绕新的提前期进行计划，以平衡我们的生产流程。但 Covid 也给我们自己的系统留下了瓶颈。幸运的是，通过使用数字透明的生产系统可以解决这个问题。康奈尔 (纽约) 庄臣商学院的 Vishal Gaur 博士在他最近的文章中解释了如何使用物联网 (IoT) 和区块链技术来加强供应链。这包括使用安全的区块链设计跟踪和共享生产数据。这导致预测模型可以在潜在的供应链问题影响我们的生产系统之前识别它们。

德勤开发了一种动态循环模型，不再以线性方式看待供应链。相反，它使用数字孪生复制物理系统，用于可视化和分析生产系统。这种分析触发了解决我们供应中断的行动或措施。

强烈建议使用实时可视化和分析生产的系统。他们可以在早期阶段识别潜在的交付延迟，以便采取适当的措施来避免这些延迟。据麦肯锡称，数字供应链技术正在研究的每个行业中实施。在汽车、航空航天和国防领域，它甚至是所有公司的 100%。

已经为线束行业开发了解决方案。Komax 是其创始成员之一的智能橱柜建设计划发挥着关键作用。通过在所有工艺步骤中联网技术和专业知识，它正在为机柜制造中当前和未来的挑战开发集成解决方案 - 从组件选择和线束、设备和外壳的预组装到辅助最终组装和调试前的测试.流程步骤联网的基础是数字孪生，即控制柜及其组件的完整数字描述，可用于控制流程步骤并跟踪生产过程中的任何特定项目。

无论是 OEM 还是合同制造商，提供生产透明度的数字生态系统都可以生成有价值的数据，以了解和避免意外的供应中断。

整体方法的最佳结果

这四种策略中的每一种都以特定方式保护我们的供应链和生产系统免受破坏。但是，将它们作为一种整体方法一起实施是合适的。为清楚起见，我们将这些策略按层次顺序排列，以显示对以下策略的影响：通过使供应链更接近原始设备制造商（内包/近岸），生产商可以更好地影响产品设计。这减少了组件的多样性。这反过来又促进了自动化。自动化反过来又使数字基础设施的使用成为可能。

Komax 的智能工厂：塑造线束生产的未来

近年来，线束生产的制造模式发生了巨大的变化。最重要的因素是工业 4.0 和物联网。最好的例子是 Komax 的智能工厂。它通过更先进的自动化、更短的设置时间和自学 AI 毫不妥协地塑造线束生产的未来——所有这些都在一个数字生态系统中。德勤的一项全球研究着眼于实施智能工厂计划的公司之间的影响。这些产品平均提高了 10% 的产量，提高了 11% 的产能利用率，提高了 12% 的劳动生产率。

当然，以防万一的库存是一个谨慎的权宜之计。但更稳健、更具经济优势的是符合我们 JIT 目标的策略。对于线束行业的工业 OEM 来说尤其如此。现在，即使在危机时刻，他们也有机会得分。

在通往受保护、可靠供应链的道路上从哪里开始？

最好的起点是综合咨询。Komax 不仅可以通过高度自动化的机器为客户提供支持，还可以通过专为线材加工和服务开发的制造执行系统来帮助客户优化生产和材料流。